Apache Spark یک موتور چند زبانه به منظور اجرای مهندسی داده، علم داده و یادگیری ماشین در یک یا چند گره کلاستر شده است. سامانه‌ی مانیتورینگ معین قابلیت مانیتورینگ این ابزار تحلیل داده را در هر دو حالت کاری مستقل و کلاستر شده دارد. شاخص‌های مرتبط با Master ، Workerها، Executorها در Workerها، شاخص‌های JVM مانند حافظه‌ی Heap و نیز garbage Collectorها، و RDD جمع‌آوری و ارائه می‌شود. در ادامه لیست شاخص‌های کارایی Apache Spark ارائه شده است:

اطلاعات کلی:

شاخص‌های گره Master:

شاخص‌های Workerها:

شاخص‌های برنامه‌ها:

شاخص‌های Workerها:

شاخص‌های Executorها در Worker:

شاخص‌های حافظه

حافظه‌ی Heap و NonHeap:

شاخص‌های Memory Poolها:

شاخص‌های Garbage Collection:

شاخص‌های RDD:

پروتکل‌های ارتباطی: